Lo que cada líder puede mostrar al final
Cuatro cosas verificables. Si falta una, no terminamos.
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Terminan un trabajo semanal en minutos, no en horas. El mismo que hoy les come la tarde del lunes, corrido con IA al nivel que ellos exigen. Uno por líder, elegido el día uno.
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Empaquetan lo que saben hacer bien. Sus criterios, sus excepciones y su forma de escribir quedan escritos una vez, en un paquete con nombre que invocan cada semana.
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Encargan trabajo de varios pasos y lo reciben terminado. Leer, cruzar, redactar y dejar el resultado donde va, con puntos de control donde ellos los pusieron. Cada trabajo con un dueño humano.
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Construyen una herramienta que su equipo abre y usa. Y cierran con un sistema de trabajo propio, con reglas escritas de qué datos entran y cuáles no.
De lo que saben hacer, a algo que su equipo usa.
Empiezan empaquetando su propia experiencia y terminan con trabajos que corren solos y herramientas que otros abren. Cada semana se mide por lo que cambia después, no por las funciones que vieron. Abre una semana para ver qué pasa en la sala y qué se llevan.
01
Su experiencia, empaquetada.
- Sacan a la mesa lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios, atajos, cómo deciden.
- Meten una de esas cosas en un paquete con nombre y lo apuntan a una carpeta real.
- Fijan la barra de "está listo cuando" y hacen que el resultado suene a ellos, no a IA.
Su experiencia, empaquetada.
- Sacan a la mesa lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios, atajos, cómo deciden.
- Meten una de esas cosas en un paquete con nombre y lo apuntan a una carpeta real.
- Fijan la barra de "está listo cuando" y hacen que el resultado suene a ellos, no a IA.
Lo que sé hacer bien deja de vivir solo en mi cabeza.
Eligen un trabajo con filtro: se repite cada semana, tiene un "listo" que se puede nombrar, sus insumos son seguros y el líder es el dueño. Juntan en una carpeta los archivos con los que ese trabajo se hace hoy. Quien lo necesite recibe un nivel cero corto.
Mapa de experiencia: qué saben que no está escrito en ningún lado, y cuál de esas cosas se puede empaquetar. Eligen una y la arman en vivo: quién es, qué reglas sigue, con qué archivos trabaja y dónde deja el resultado. Le ponen nombre y la invocan sobre la carpeta que trajeron. Los últimos 10–15 minutos son preguntas.
Cierran el paquete y lo corren sobre los archivos de la semana. Revisan qué entregó y ajustan la barra.
Lo que saben y nadie más tiene escrito: criterios de decisión, excepciones, cómo distinguen bueno de aceptable.
Cómo escriben ellos: qué dicen siempre, qué no dirían nunca. Para que el resultado no suene a máquina.
Cuatro o cinco frases de "está listo cuando". Vive fuera del modelo y el equipo la hereda.
Si saben explicarle un trabajo a alguien de su equipo, saben armar el paquete. La diferencia con un chat suelto: este paquete abre los archivos con los que el trabajo se hace de verdad, en vez de esperar a que alguien los pegue.
Entregable Un paquete con nombre que ya sabe quién es, cómo suenan ellos y qué es "listo", corriendo sobre una carpeta real de trabajo.
02
Le encargan el trabajo que se repite cada semana.
- Parten el problema, dicen qué es un buen resultado y ponen puntos de control.
- Encargan un trabajo de varios pasos y lo reciben terminado, no a medias.
- Arman un revisor que evalúa como evaluarían ellos, y aprenden cuándo dejar de revisar todo.
Le encargan el trabajo que se repite cada semana.
- Parten el problema, dicen qué es un buen resultado y ponen puntos de control.
- Encargan un trabajo de varios pasos y lo reciben terminado, no a medias.
- Arman un revisor que evalúa como evaluarían ellos, y aprenden cuándo dejar de revisar todo.
Lo encargo una vez y vuelve a salir cada semana, sin que yo lo pida.
Segunda corrida real. Anotan dónde el resultado se quedó corto y por qué. Traen el trabajo de varios pasos que más tiempo les come cada semana.
Cómo se delega: partir el problema, decir qué es "bien hecho", poner puntos de control. Le encargan un trabajo completo, de varios pasos, sobre sus archivos: leer, cruzar, redactar, dejar el resultado donde va. Lo ven ejecutarse y revisan en los puntos que ellos marcaron. Arman un revisor que juzga con sus criterios. Cuándo revisar todo y cuándo ya no.
Dejan ese trabajo encargado para que vuelva a correr sin que ellos lo pidan, y revisan lo que entregó.
Cada trabajo que hace la IA tiene un responsable con nombre. "Se equivocó la IA" no es una respuesta.
Dónde revisar antes de que siga: igual que con una persona a la que le encargan algo largo.
Un segundo revisor que evalúa con la barra de ellos, no con la del modelo.
Aquí "recurrente" deja de ser una forma de hablar: el trabajo vuelve a correr sin que nadie lo pida y el líder recibe el resultado. Lo que cambia no es la herramienta, es que delegar ya no significa volver a explicarlo cada lunes.
Entregable Un trabajo de varios pasos encargado y corriendo solo, con puntos de control y un revisor que juzga con sus criterios.
03
Arman una herramienta, sin escribir una línea de código.
- Describen una calculadora o un simulador en español y aparece funcionando.
- La corren con sus propios números y se la pasan a alguien de su equipo.
- Deciden qué datos entran y cuáles no se comparten nunca.
Arman una herramienta, sin escribir una línea de código.
- Describen una calculadora o un simulador en español y aparece funcionando.
- La corren con sus propios números y se la pasan a alguien de su equipo.
- Deciden qué datos entran y cuáles no se comparten nunca.
Dejan de pedirle respuestas a la IA y empiezan a pedirle herramientas.
Traen el archivo real de esta semana, o una versión con los números cambiados, y una idea de herramienta que usarían todas las semanas.
Describen la herramienta en español (una calculadora de escenarios, un simulador de presupuesto, un tablero de una página) y la ven aparecer funcionando. Cambian un número y la ven recalcular. La corren con el archivo que trajeron. Antes de subir nada: qué dato entra y qué no se comparte nunca.
Se la pasan a alguien de su equipo y la ajustan con lo que esa persona les diga.
Describen lo que necesitan como se lo pedirían a alguien de su equipo. No hay sintaxis que aprender.
La herramienta corre ahí, con sus números. La ven funcionar antes de salir de la sesión.
Queda como un archivo que alguien de su equipo puede abrir y usar, no como algo que solo funciona con ellos presentes.
Es una herramienta de trabajo, del tamaño de lo que hoy resuelven con una hoja de cálculo. Su equipo la abre y la usa. No es un producto con usuarios y contraseñas: eso es un proyecto de sistemas, con otros tiempos y otro presupuesto.
Entregable Una herramienta construida en la sesión, corrida con sus propios datos y entregada a alguien de su equipo.
04
Su sistema de trabajo con IA, armado.
- Juntan lo que construyeron en un solo sistema, no en cuatro cosas sueltas.
- Todo lo que saben de su negocio y su forma de trabajar queda escrito una vez.
- Escriben las reglas: qué datos entran, cuáles no y quién responde por cada trabajo.
Su sistema de trabajo con IA, armado.
- Juntan lo que construyeron en un solo sistema, no en cuatro cosas sueltas.
- Todo lo que saben de su negocio y su forma de trabajar queda escrito una vez.
- Escriben las reglas: qué datos entran, cuáles no y quién responde por cada trabajo.
Dejo de tener trucos sueltos y tengo una forma de trabajar.
Juntan lo de las tres semanas: el paquete, el trabajo que corre solo y la herramienta. Anotan qué se quedó a medias y qué usan de verdad.
Arman su sistema: lo que saben de su negocio y su forma de trabajar, escrito una vez, sobre las carpetas donde ese material ya vive. Qué se conecta y qué no, en cuatro niveles: público, interno, confidencial, personal. Las reglas con las que opera: qué datos entran, cuáles no, quién responde por cada trabajo y qué queda documentado. Qué sigue después de estas cuatro semanas.
Segunda corrida con fecha. Entregan su sistema y sus reglas de uso.
Lo de las tres semanas junto y conectado, no cuatro experimentos en carpetas distintas.
Qué datos entran, cuáles no y quién responde por cada trabajo que hace la IA.
Un artefacto con fecha de una corrida real que se repitió. Sin eso no hay evidencia, solo intención.
Al final no se llevan cuatro trucos sueltos: se llevan una forma de trabajar que sigue operando la semana siguiente, con reglas escritas de qué puede tocar y qué no.
Entregable Su sistema de trabajo con IA armado y corriendo, con reglas de uso escritas y prueba de dos corridas con fecha.
Para quién es
Para
Líderes que ya abren Claude o Gemini todos los días, pero siguen copiando y pegando entre archivos para armar lo que la IA podría entregarles hecho. Quieren que un trabajo recurrente (crédito, mesa de control, regulación, staff, presupuesto) salga al nivel que exigen, se repita sin pedirlo y se lo puedan pasar a su equipo.
No es para
Principiantes: para eso está el programa de AI Literacy. Quien necesita construir software que se conecte a los sistemas de la empresa: eso es un proyecto de sistemas, no un programa de cuatro semanas. Quien solo quiere una charla sin abrir la herramienta.
Cómo se ve
En vivo · 1 h 15 min
La teoría justa y luego una demostración sobre un trabajo real. Después practican sobre su propio paquete. Los últimos 10–15 minutos son preguntas.
Trabajo asíncrono · 1 h 15 min
Antes de la primera sesión, un trabajo elegido con filtro y la carpeta de archivos con los que se hace hoy. Entre sesiones, corridas reales sobre ese mismo trabajo, con fecha. Trabajo productivo, no tareas de relleno.
Cómo impartimos el curso
Lo justo para actuar, y luego actuar. Una idea corta y una demostración real; el resto del tiempo va al paquete de cada quien.
Evaluar
Antes del inicio, un cuestionario para cada líder. No es un examen. Preguntamos qué usan, cómo y para qué, y qué trabajo recurrente traerían. Con eso ajustamos el trabajo previo y calibramos la sala antes de la primera sesión.
Acompañar
Cada sesión abre con una idea corta y una demostración sobre un trabajo real. El resto es práctica sobre el paquete propio, con nosotros en la sala.
Correr
Entre sesiones, el paquete corre sobre trabajo real, con fecha. Cada semana queda una corrida que pueden mostrar.
El lunes que cambia
No enseñamos casos genéricos. Cada líder entra con uno de estos, o con el suyo.
Finanzas
Tres días juntando hojas de cinco áreas→el consolidado ya hecho, esperándolo el lunes
Buscar a mano qué se salió y por qué→las desviaciones explicadas, sin pedirlo
Dos horas de redacción la noche anterior→15 minutos de ajuste sobre un borrador que ya suena a usted
Crédito y riesgo
"Déjame lo busco y te confirmo"→la respuesta con su cláusula citada, en el momento
Cada quien resuelve con su propio criterio→el mismo criterio aplicado, quien sea que lo atienda
Pedirle el modelo a alguien más y esperar dos días→una herramienta suya que su equipo abre y corre
Su equipo
Doce evaluaciones escritas de cero cada semestre→doce borradores con evidencia, listos para revisar
Perseguir el avance de cada quien por chat→el reporte armado antes de la junta, cada semana
14 archivos en 14 formatos distintos→un tablero comparable, en una página
Regulación y gobierno
Rastrear en qué documento estaba→la respuesta con la fuente citada y qué falta por confirmar
Notas sueltas que nadie vuelve a abrir→acuerdos con dueño y fecha, desde la misma junta
Si el suyo no está en la lista, igual entra: la mecánica es la misma para cualquier trabajo que se repite cada semana.
De chats sueltos a un sistema que sigue trabajando
IA como chat de cada lunes
- Cada lunes vuelven a explicarle a la IA quiénes son y qué quieren.
- Copian y pegan de un archivo a otro para armar lo que la IA ya podría entregar hecho.
- Lo que logran no se lo pueden pasar a nadie: vive en su historial.
IA como un empleado que ya conoce el trabajo
- Su experiencia queda escrita una vez, sobre los archivos con los que ya trabajan.
- Encargan el trabajo completo y lo revisan en los puntos que ellos marcaron.
- Lo que construyen queda como un archivo que su equipo abre y usa.
No termina en la última sesión
Certificado
Un certificado compartible al completar las cuatro semanas y entregar la prueba de recurrencia.
Reporte de oportunidades
Un reporte que te enviamos con lo que los diez líderes construyeron y lo que quedó corriendo: dónde funcionó, dónde no y qué conviene extender. Qué hacer después, no una encuesta.
Acceso a la plataforma
Ejercicios, materiales y sus paquetes se quedan en la plataforma AdapttoAI después del programa. La configuración no muere en un historial de chat.